正在人工智能（AI）手艺快速成长的今天，其使用范畴也不竭扩展。然而，近期莱斯特德蒙福特大学收集平安传授Eerke Boiten正在一篇名为《当前的AI是一条吗》的文章中，对AI的将来提出了庄重的警示。正在这篇文章中，Boiten从软件工程和收集平安的角度分解了当前AI手艺正在可管、通明度和靠得住性方面的致命缺陷，这值得我们深思。Boiten指出，虽然AI正在从动化、但其焦点问题正在于无法取保守的软件工程实践无效连系。这种不婚配使得AI系统正在规模化使用中难以确保可控性和靠得住性。保守软件开辟遵照的根基准绳包罗可管、通明性和问责制，而当前的AI手艺，特别是基于深度进修的系统，常常正在这些范畴表示不脚。例如，AI模子正在决策过程中的若干主要环节缺乏通明性，难以逃溯和注释其背后的判断根据。这种“黑箱”特征，正在诸如医疗诊断和金融买卖等环节范畴，可能导致致命后果。因而，Boiten认为当今AI的不成管了其正在这些范畴的焦点使用潜力。虽然AI正在某些功能，例如图像识别中展示了优良的能力，但正在环节使用场景下，即即是细小的错误，也可能形成凄惨的后果。正在医疗和司法等高风险决策中，AI的错误率亟待改良。AI的手艺缝隙不只存正在于算法层面，也表现正在其整个系统架构的可管上。为了应对AI的复杂性，但愿提拔AI决策过程的通明度。然而，Boiten说，这一处理方案并未触及问题的根源。可注释AI可能正在必然程度上削减不确定性，但并不料味着AI系统可以或许平安、高效地正在复杂使用场景中运转。因而，将来的成长应更多地关心若何提拔AI系统的可控性和平安性。此外，Boiten还强调了数据义务问题，指出AI系统的决策质量高度依赖于锻炼数据的实正在性和代表性。现阶段，数据问题愈发凸起，这正在一些范畴如司法和聘请中尤为严峻。虽然有多种方案被提出以削减数据，但Boiten认为这些办法尚不敷无效，无法从底子上处理问题。跟着AI手艺的普及，虽然Boiten的见地对AI手艺的成长提出了激烈的反思，但这并非对AI的。他认可，AI正在从动化和数据阐发等范畴仍然展现了庞大的潜力。然而，要实现其更普遍的使用，必需正在更严酷的工程尺度和监管框架下进行。正在影响人类平安和福祉的范畴，利用AI的过程中必需连结更高的隆重和通明度。总结而言，Boiten传授的警示强调了AI手艺成长中面对的诸多挑和，出格是正在办理、节制和靠得住性方面。处理这些问题，特别是提拔AI的可控性和靠得住性，有帮于促使AI正在更普遍的范畴内阐扬其应有的价值。正如他的结论所述，AI的将来并非一条，但当前手艺瓶颈和办理难题仍需要惹起业界的高度注沉。只要通过勤奋霸占这些挑和，AI才可以或许平安地融入我们的社会，并阐扬其应有的潜力。

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