人工智能和从动化鞭策下，欧洲和美国劳动力需求变化，STEM和医疗保健职业需求上升。

　　·使用示例：正在聊器人的用例中，生成式AI可实现天然的对话、更好地应对外语及方言，打制从动化自帮办事，并通过虚拟坐席供给客户支撑，同时愈加无效地解答客户疑问、精确判断疑问根因，无望降低9%~11%的客户运营成本。

　　1。蓝色光标：全面暂停外包，AII In Ai，成为生成式AI的营销带领者。目前，蓝标团队曾经用AIGC东西办事了星巴克、伊利、联想等大型客户。

　　艺术家、音乐家、演员等通过做品传达复杂的感情和社会消息，而AI难以完全理解和表达人类的感情和文化内涵。

　　跟着AI设想东西的不竭成长，以及用户交互体例的改变，网页和数字界面设想师的工做内容将面对沉塑，部门工做将被AI所代替。

　　一个更严峻的形式是。以前，机械正在创制方面无法取人类抗衡，它们只能做些阐发型或机械式的认知计较。但现正在纷歧样了，AI成长到了新的阶段，若是再如许进化下去，代替更多职业人只是时间问题。

　　AI 驱动的智能帮理和机械人手艺的成长，曾经可以或许完成大部门秘书和行政帮理的工做，例如日程放置、文件拾掇、邮件答复等。

　　4。客户互动(Customer Engagement)：生成式AI有帮于打制高度个性化的消费体验，如通过聊天功能优化客户办事，还能拓宽客户聊器人的使用场景，从而加快客户拓展取数据收集。

　　3。黑马天启：本来1个征询师2周能写1家申报材料，通过AIGC，现正在1个征询师1天能够撰写2家，“成本除以15，效率乘以20”。

　　之前互联网行业的逻辑是：找3小我，付4小我的钱，干5小我的活，用996的模式创制了6-7小我的出产力。而正在AIGC时代，则能够实现1个超等个别，创制10小我以上的产出。不少国内企业不再思疑AI的价值，而正在考虑怎样尽快利用AI，用AI提超出跨越产效率。

　　麦肯锡的演讲指出，AI 将对某些职业带来庞大的挑和，而这些职业往往具有高度的反复性、可尺度化和可预测性。

　　1。简化（虚拟专家）(Concision)：操纵非布局化数据源归纳并提炼洞见，从而推进专业学问的；它还能解读文本取稿，建立嵌入式文本，以支撑相关材料来历的查询和援用。

　　正在2030年至2060年间全球将会有50%的现有职业被AI代替，并且取之前的估量比拟，这一过程又加快了约10年？。

　　2。洛可可设想：用AIGC做产物设想，为外国人设想阿拉伯壶，1个设想师2天能出100个方案。洛可可团队还起头用AIGC，做LOGO、做包拆、做AI画图。

　　生成式 AI 的呈现，使得机械能够从动化处置大量客户数据，供给个性化办事，并以更低的成本实现更高效率。

　　虽然AI对很多职业带来挑和，但一些职业因其奇特的“人类特质”而难以被完全代替。以下列举了一些不易被AI代替的职业。

　　教师正在讲授过程中，不只要教授学问，更要饰演导师和楷模的脚色，进行个性化教育和指点，这些是AI难以替代的。

　　·使用示例：正在财政绩效阐发中，通过生成式AI供给针对性的外部财政消息取内部绩效总结，备注财政申明，可提高财政规划取阐发的效率，无望将财政成本降低4%~7%。

　　AIGC手艺的最大影响正在于，把创制和学问工做的边际成本降至零，以发生庞大的劳动出产率和经济价值。AIGC的环节影响正在于，将实现低成本以至零成本的从动化内容出产。

　　3。内容创做(Content Creation)：生成式AI可以或许创做各类形式的内容初稿，可生成文本、图片等消息载体，从动编写合同、投标书等文件，还能生成视觉元素，加速研发节拍。

　　2。编码取软件开辟(Coding and Software)：生成式AI可以或许鞭策代码沉构，从而加速从机迁徙；能够解读、生成代码，从旧有系统大规模迁徙从机材料，从动开辟、记实、改正测试，简化软件开辟流程。

　　如水督工、电工和工匠等，需要手动矫捷性、顺应不成预测环境和处理问题的能力，AI难以取人类的矫捷性、创制性和应变能力比拟。

　　大夫和的工做需要高度的专业学问、感情交换和个性化医治，这些都是AI目前难以复制的人类特质。

　　社会工做需要同理心、信赖和感情洞察力，才能帮帮人们处理各类社会问题，而这些能力是AI难以具备的。

　　AI可以或许从动编写和测试代码，提高开辟效率，并降低开辟成本。将来，AI 以至有可能保守的软件开辟流程，创制新的开辟模式。

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